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Nov 01, 2023

인더스트리 4.0: 변화하는 산업 역학

21April202108:31:34 IST 지금까지 Industry 4.0을 향한 진전은

2020년 4월 21일108:31:34 IST

지금까지 인더스트리 4.0을 향한 진전은 급진적이라기보다는 대체로 점진적이었습니다. 그러나 수정구슬 응시를 한다면 곧 구현이 변곡점에 도달할 것으로 보이며, 그 후 훨씬 더 빠르게 침투할 수 있을 만큼 충분한 임계 질량을 얻을 가능성이 높습니다. 거의 본격적인 버전의 인더스트리 4.0은 기술을 습득해야 하는 영역의 수가 기하급수적으로 증가한다는 것을 의미합니다.

여기에는 빅데이터, 실행 가능한 분석, 블록체인, AI, 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화, 음성 인식, 증강 및 가상 현실, 사물 인터넷 등이 포함될 수 있습니다. 우리가 살고 있는 제타바이트 시대에는 '기술적 실업'으로 이어질 수 있는 일이 우리 주변에 너무 많다. 최근 강연에서 MIT의 Ananth Agarwal 교수는 최근 연구를 인용하여 현재 일자리의 50%가 지금부터 몇 년 안에 사라지거나 완전히 변화할 것이라고 말했습니다.

이는 현재 인력의 일부인 두 명 중 한 명이 숙련된 기술을 갖추어야 함을 의미합니다. 이는 또한 고등교육기관의 커리큘럼과 내용을 재검토해야 함을 의미합니다. 이것은 엄청난 작업이 될 것입니다. 우리는 이미 급속도로 증가하는 젊은 열망 학생들을 위해 수용 가능한 수준의 교육을 보장하는 문제로 가득 차 있습니다. 기술의 민첩하고 역동적인 업그레이드가 시대적 요구가 되는 시나리오에서 우리는 어떻게 대처할 것입니까? 우리 교육 기관은 준비가 되어 있지 않은 것 같습니다. 업계도 마찬가지다.

'공생 단계'의 출현

여기에서 산학계 관계 역학의 주요 변화를 예견할 수 있습니다. 우리는 업계 학계 관계가 크게 세 단계를 거쳐 진행되는 것을 보았습니다. 첫 번째 단계인 I-A1.0은 업계에 인력을 공급하는 교육 기관과의 단방향 공급자-구매자 관계였습니다. 2단계 또는 I-A2.0에서는 보다 협력적인 관계가 출현했습니다. 업계에서는 컨설팅 프로젝트, 연구 참여 또는 기업 기술 향상 등 특정 과제를 교육 기관에 아웃소싱했습니다. 다음 단계의 발전에서는 IA 3.0이 확실히 등장했습니다. IA 3.0은 지난 10년 동안 두 엔터티 사이에 보다 지속적인 관계가 조성되는 것을 보여주었습니다. 연구, 혁신 및 제품 개발의 시너지 효과가 보다 체계적으로 탐구되었습니다. 이로 인해 산업계와 학계의 인력이 협력하여 산업 연구소와 연구 단지를 설립하게 되었습니다.

이 단계까지 업계와 학계의 관계는 여전히 "우리는 우리의 일을 하고 당신은 당신의 일을 하며 우리 모두에게 도움이 되는 작은 주머니에 함께 모이자"는 태도로 특징지어졌습니다. 이제 이것이 IA 4.0으로 변모할 때가 왔습니다. IA 4.0은 기술 혁신과 Industry 4.0과 같은 비즈니스 모델의 급진적인 변화 요구에 빠르게 부응할 수 있는 비전, 대역폭 및 민첩성을 갖추고 있습니다.

이 단계는 공생 단계(Symbiotic Phase)로 가장 잘 개념화됩니다. 여기서 학술 기관과 업계가 광범위하게 협력하고 어깨를 맞대고 협력하지 않으면 둘 다 생존하기 어려울 것입니다. 업계는 단순히 채용 담당자나 연구 및 혁신을 위한 잠재적 협력자로서가 아니라 교육 자체 과정의 적극적인 파트너로서 학계와 협력해야 합니다. 기업은 단순히 CSR의 일부가 아닌 교육에 직접 투자해야 합니다.

확장 가능한 모델

인더스트리 4.0과 관련된 콘텐츠의 대부분은 업계와 학계가 공동으로 제작해야 의미 있고 쉽게 사용할 수 있습니다. 이것은 현재 일어나고 있지만 제한된 방식으로 이루어지고 있습니다. 단일 회사는 교육 기관과 협력하여 조직과 관련된 맞춤형 과정을 만드는 경우가 많습니다. 그러나 이는 확장 가능한 모델이 아닙니다. 조직은 자신의 조직의 경계를 뛰어넘어 생각할 수 있는 사고방식을 만들어야 합니다.